聊天应用
使用支持远程 MCP 的聊天应用。在 ChatGPT 中，可能需要先启用 Developer Mode，连接器才会出现在对话里。
向 AI 助手开放
请您的助手阅读这一臻选系列。
您的助手可以搜索 MCLL 已发布的住宅，比较预算或每平方米价格，并打开公开房源页面。无需 MCLL 账户。
连接您的助手
一个公开的 Streamable HTTP MCP 端点。只读。无需 MCLL 账户，无需 API key。
开发者
使用 Claude Code、Cursor、Windsurf、VS Code 或其他 MCP-capable 客户端。终端用户还可以安装 MCLL 智能体技能。
端点https://mcllrealestate.com/api/mcp
https://mcllrealestate.com/api/mcp它能读取什么
助手仅读取公开房源。草稿、客户线索、业主数据和管理记录均不开放。
搜索已发布房源
按城市、区域、类型、卧室数和预算筛选出售或出租房源。MCP 解析可读名称；REST 筛选使用 ids。
打开公开档案
返回价格、面积、楼层、年份、配套设施、位置、Markdown 描述以及公开房源 URL。
使用 Code Mode 进行比较
在隔离的 Cloudflare 沙盒中运行 JavaScript，作用域内仅有 MCLL 的 search 和 get 工具。
可以这样提问
- 按每平方米价格和楼层比较这些住宅。
- 如果我的预算从 800 万泰铢提高到 1000 万泰铢，会有什么变化？
- 向我展示 Sathorn 可立即入住的河景住宅。
用于比较的 Code Mode
当固定问题无法满足时，助手可以进行计算。
execute 工具采用 Cloudflare 的 Code Mode：用约一千个 token 便把整个 API 交给助手，再在隔离的 Dynamic Worker 中运行其 JavaScript。它没有开放的网络、没有文件系统，也没有密钥；只能针对网站上展示的同一批公开房源调用 MCLL 的 search 和 get。
const { results } = await mcll.search({
type: "sale", city: "Bangkok",
});
const homes = await Promise.all(
results.slice(0, 3).map((r) =>
mcll.get({ type: "sale", slug: r.url.split("/").pop() })),
);
return homes.map((h) => ({
title: h.title,
pricePerSqm:
h.priceThb && h.areaSqm
? Math.round(h.priceThb / h.areaSqm)
: null,
}));技术接入
智能体技能
为 Claude Code、Codex 及其他智能体技能客户端安装公开技能。
npx skills add mcllrealestate/agent-skillsGitHubREST API
用于直接集成的 OpenAPI 3.1 端点。
Markdown
每一处住宅、区域和文章均以整洁的 Markdown 呈现。
Accept: text/markdown发现
服务器卡片、API 目录和 llms.txt 描述了公开的智能体接口。
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无论您以何种方式搜索，MCLL 都将亲自为您解答。
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