向 AI 助手开放
请您的助手阅读这一臻选系列。
您的助手可以搜索 MCLL 已发布的住宅，比较预算或每平方米价格，并打开公开房源页面。无需 MCLL 账户。
连接您的助手
将这段消息粘贴到 Codex、Claude Code 或您的编程助手中。
使用命令 npx skills add mcllrealestate/agent-skills 安装 MCLL 技能，然后将 MCP 服务器 https://mcllrealestate.com/api/mcp 添加到我的配置中。检查技能和 MCP 工具是否可用。
手动配置 MCP
端点https://mcllrealestate.com/api/mcp
codex mcp add mcll --url https://mcllrealestate.com/api/mcp它能读取什么
MCP 工具仅提供公开房源的访问权限。草稿、客户线索、业主数据和管理记录均不开放。
搜索已发布房源
按城市、区域、类型、卧室数和预算筛选出售或出租房源。MCP 接受地名；REST 筛选使用标识符。
打开公开档案
返回价格、面积、楼层、年份、配套设施、位置、Markdown 描述以及公开房源 URL。
使用 Code Mode 进行比较
在隔离的 Cloudflare 沙盒中运行 JavaScript，作用域内仅有 MCLL 的 search 和 get 工具。
可以这样提问
- 按每平方米价格和楼层比较这些住宅。
- 如果我的预算从 800 万泰铢提高到 1000 万泰铢，会有什么变化？
- 向我展示 Sathorn 可立即入住的河景住宅。
用于比较的 Code Mode
一次执行，完成搜索、比较和计算。
execute 工具在隔离的 Cloudflare Dynamic Worker 中运行助手的 JavaScript。它只能针对公开房源调用 mcll.search 和 mcll.get，无法访问外部网络、宿主文件或服务器凭据。
const { results } = await mcll.search({
type: "sale", city: "Bangkok",
});
return results
.filter((r) => !r.priceOnRequest && r.priceThb > 0 && r.areaSqm > 0)
.map((r) => ({
title: r.title,
url: r.url,
pricePerSqm: Math.round(r.priceThb / r.areaSqm),
}));技术接入
智能体技能
供助手搜索和比较 MCLL 房源的公开指引。
npx skills add mcllrealestate/agent-skillsGitHubREST API
只读房源 API，提供 OpenAPI 3.1 文档。
Markdown
已发布房源、楼盘、社区和文章的详情页，均以 Markdown 格式提供。
URL.mdAccept: text/markdown发现
ARD 目录介绍 MCP 服务器、房源 API 和公开技能。
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